Temario Completo del Curso de Inteligencia Artificial Práctica

Una formación integral y práctica diseñada para dominar las herramientas clave del ecosistema de inteligencia artificial actual, desde la formulación precisa de instrucciones y la creación de agentes especializados, hasta el análisis de datos contextuales, generación multimedia y despliegue de código.

Fundamentos del Ecosistema de Inteligencia Artificial

El programa aborda las capacidades y diferencias operativas de las principales plataformas del mercado actual, examinando modelos como ChatGPT, Google Gemini, Claude de Anthropic, Grok, Copilot de Microsoft, DeepSeek, Qwen y Z.ai. Se analiza la integración de la inteligencia artificial dentro de los motores de búsqueda convencionales mediante interfaces conversacionales.

Asimismo, se revisan criterios de ergonomía digital como el uso del modo oscuro, el empleo de comandos rápidos mediante barra diagonal (/) para ajustar tono o extensión, y aspectos críticos sobre seguridad operativa, limitaciones técnicas, alucinaciones y consumo de tokens.

Ingeniería de Prompts y Construcción de Agentes

La formulación rigurosa de instrucciones constituye la base para obtener resultados exactos. Se trabaja sobre la transición desde consultas generales hacia especificaciones técnicas detalladas.

• Formulación y refinamiento de prompts: Técnicas para guiar el razonamiento de la máquina, controlando estilo, enfoque y longitud de respuesta.
• Arquitectura de Master Prompts: Diseño de directivas maestras para definir el rol, los límites de conocimiento y las normas de comportamiento de un modelo.
• Desarrollo de agentes personalizados: Creación práctica de asistentes configurados a medida utilizando GEMs en Google Gemini y GPTs en ChatGPT.
• Habilidades modulares (Skills) en Claude: Estructuración de archivos SKILL.md empaquetados para dotar a la IA de capacidades automatizadas reproducibles.

Gestión Avanzada de Fuentes y Análisis con NotebookLM

Se profundiza en el uso de NotebookLM como entorno de trabajo cerrado y seguro, fundamentado estrictamente en fuentes de contexto verificadas para evitar invenciones del modelo.

• Ingesta multiformato: Carga y procesamiento de documentos PDF, enlaces web directos, texto plano y videos de YouTube.
• Investigación automatizada de información: Implementación de métodos de rastreo con Fast Research y Deep Research, junto con la categorización y ordenamiento de fuentes por etiquetas temáticas.
• Generación de recursos en Studio: Creación de infografías conceptuales, mapas mentales jerárquicos personalizables, esquemas de datos y resúmenes de audio conversacionales.
• Gestión documental: Conversión de notas en fuentes internas activas, exportación directa a Google Docs y administración del historial de chat para depurar el contexto.

El valor de un agente de inteligencia artificial depende de la calidad de sus fuentes y de la precisión metodológica con la que se definen sus instrucciones operativas.

Generación de Contenido Multimedia y Creativo

El temario abarca la producción asistida en disciplinas visuales y sonoras mediante herramientas de generación generativa:

• Síntesis visual e ingeniería de prompts fotográficos: Construcción de prompts hiperrealistas basados en fórmulas maestras de iluminación, encuadre, óptica (lentes y aperturas), teoría del color y cámaras profesionales para herramientas como Gemini, Grok y Copilot.
• Creación musical con SUNO: Generación de piezas instrumentales y canciones completas en modos Simple y Advanced, gestionando estructuras líricas, géneros vocales, métrica y estilos musicales.
• Narrativa de ventas (Storytelling): Aplicación de estructuras de redacción persuasiva orientadas a audiencias específicas (Buyer Persona) con llamadas a la acción (CTA) orientadas a la conversión.

Desarrollo Web Asistido y Entornos de Aplicación

El curso instruye en la utilización de la IA como soporte en la maquetación y desarrollo web funcional:

• Generación de código web: Creación asistida de estructuras completas en HTML, estilos visuales en CSS y dinamismo con JavaScript orientados a maquetación y posicionamiento SEO.
• Herramientas de edición local: Manejo de editores de texto plano como Notepad++ y Visual Studio Code para guardar, editar y ejecutar archivos web.
• Google AI Studio y APIs: Exploración de la interfaz para desarrollo de aplicaciones móviles destinadas a Android, analizando las implicancias de facturación, uso de claves de API y seguridad en el despliegue.